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套取博彩红利-企业数字化的12大理想

发布时间:2020-01-11 17:39:28

套取博彩红利-企业数字化的12大理想

套取博彩红利,理想是灯塔,它能够照亮我们前行的道路。

本文节选自作者在2019年12月10日在cio发展中心走进蔚来汽车活动中的演讲稿《企业数字化的十二个理想》,以数字化理想和数字赋能为动力,从逻辑上驱散了汽车工业发展未来的迷雾。

尊敬的各位嘉宾,大家下午好。对于汽车行业来说,我们今年遭遇到一波起伏。未来的走势会怎样?我们仿佛陷入了一团迷雾中。汽车工业乃至制造业,未来会如何发展呢?今天我想跟大家一起拨开这个迷雾,从人类文明的发展,从逻辑上去合理推测,让未来的轮廓清晰,坚定我们的信心。

人类文明经历了三次跃升阶段。600年前的文艺复兴,200年前的工业革命,再就是今天发生的工业复兴。为什么会发生工业复兴?是因为有数字化的力量。这就带来了一个话题,到底什么样的数字化能够把我们带到工业复兴的时代?数字化是怎样把我们带到工业复兴的时代的?

很多人会讲,我的企业也在做数字化呀。那我就问大家一个问题,你们做数字化的理想是什么?为什么要讨论理想这么高大上的东西呢?因为理想是灯塔,它能够照亮我们前行的道路。知道了理想,我们才知道企业的数字化应该怎么去做,什么样的数字化才能把我们引向工业复兴的康庄大道。

这个逻辑并不复杂。首先第1步,我们要用数字化去表达所有的知识,对汽车工业来说,就是汽车工业所有涉及到的知识和业务流程的数字化;第2步,是在所有知识以数字化方式表达以后,数字化能够带来催化赋能的作用,使我们能够实现极致高效,极致连接,极致智能和极致安全;第3步,实现个人的、企业的、社会的数字化转型和升级,实现工业复兴和繁荣昌盛。当我们能够看清楚数字化赋能汽车工业复兴的发展规律,我们就不会为一个行业短暂的市场波动所迷惑,就能够重拾信心,撸起袖子加油干,共同迈向人类命运共同体的美好明天。

如果在上世纪的80年代,你去咨询一个做数字化的人士,数字化的理想是什么?他会告诉你,数字化的理想就是所见即所得,我们的设计师用鼠标和屏幕,把零部件的几何外形定义出来,在工厂里把这些零部件制造出来,然后把零部件装配在一起,就是我们所需要的产品。所以我们可以讲,20世纪80年代数字化的理想,是基于模型表达几何知识。

进入到20世纪90年代初的时候,波音公司借助于达索系统数字化的技术,来设计波音777飞机,在这个时代,人们的数字化理想是数字样机,当我们在电脑里面去设计好一个飞机的时候,我们通过在电脑里面的验证,知道这架飞机可以飞上天,那么这架飞机在真正制造出来以后,就可以在天上飞行。这个时候我们需要数字化的,不仅仅是几何知识,还包括空气动力学,结构力学,电磁学,控制系统等等在内的多学科知识的数字化。也就是说在20世纪90年代初的时候,数字化的理想是基于模型去表达多学科的知识。

时间来到了20世纪90年代末,这个时代人们关心的不再仅仅限于产品本身,而是会关注整个产品的生命周期,包括市场上人们对产品的需求,从市场调研开始,到产品的设计,功能和性能的验证,数字化工艺、数字化工厂,数字化的质量检测,数字化的企业制造运营管理,数字化的产品使用,数字化的产品维护和服务,达索系统和ibm也在这个时候一起提出了plm的概念。因此在上个世纪90年代末的时候,数字化的理想是基于模型去表达产品生命周期知识,实现产品生命周期的管理。

进入到本世纪以后,企业的竞争不再仅仅是企业内的竞争,而成为企业生态的竞争,对于汽车来讲,我们不仅仅要关注汽车本身,汽车要在道路上行驶,道路应该如何设计?如何建设?才能让汽车的行驶体验更好?从另外一个角度思考,基于现在的道路状况,我们应该设计什么样的汽车来适应道路情况?我们在城市里面生活,城市由道路和建筑组成,我们生产的汽车是要在城市里面行驶的,如何规划和建设一个城市,才能让我们的交通更有效率,才能让整个城市的市民的出行时间累计最短,才能让整个城市市民堵车的体验最好?

除了向宏观的角度去思考,汽车是由零部件组成,零部件最终是由材料组成,而基础科学的发展,尤其是材料学的发展,从分子和原子微观领域的革命,比如今年的革命性技术,魔角石墨烯常温超导,都有可能颠覆整个汽车工业。

因此在2012年,达索系统就提出数字化的理想,是用数字化去表达从微观到宏观的所有人类知识,从原子到星球,人类数字化的理想是数字化的宇宙。

接下来我们探讨数字化赋能工业复兴的第2个步骤,数字化催化赋能作用。

首先当我们能够以数字化的方式表达一个汽车的所有知识的时候,我们就具备了一台数字样车。在数字化手段产生之前,对于一个汽车开发人员来说,要实现一次设计迭代是非常耗时的,通常我们需要三年的时间去建造一台样车,经过一次撞击试验之后,车会彻底被毁坏,根据汽车撞击的后果,我们去做设计上的修改,变更和优化,也就是一次研发迭代的时间会长达三年。

而当我们采用数字化的样车去进行各种撞击试验,我们甚至可以仿真上万种工况,在非常短的时间内,我们就能够得到各种结果,设计研发的迭代也可以进行上万次。

因此在产品迭代方面,数字化的理想是极致高效。

当我们把产品相关的一切数据,包括产品生命周期各个阶段的数据,甚至整个价值链所涉及到的所有数据,都放到一个平台里面,实现单一数据源,同时把与产品关联的所有生命周期各个环节上的人员,价值链上的所有相关者,零部件供应商,销售渠道,甚至最终用户都放在一起,我们就能够实现整个生态圈的极致协同,实时访问相关的数据,实现产品研制的一体化决策和执行体系。

我不太喜欢用极致协同这个词儿,人与人之间的协同,只不过是人与人之间通过数据所实现的一种连接,而这种连接的范围可以扩展到很广泛,无人驾驶汽车在道路上车与车之间的连接,车与道路之间的连接,工厂里与设备与产品之间的连接,人与机器设备之间的连接,虚拟和现实之间的连接,从这个角度上去看待数字化,数字化的理想就是极致连接,实现万物互联,最终整个星球构成一张大网,实现星球脑来进行不断的进化。

极致高效和极致连接还是不够的,在两者产生的大数据基础之上,机器学习、深度学习和人工智能技术的发展,能够以极快的速度来节省人类探索未知的努力,当一个零部件工程师在设计的时候,他会考虑一个问题,怎样设计一个零件才能是他设计出来的零件,在能够满足功能的基础之上,使用的材料最为节省?要设计怎样的几何形状才能够使整个零部件所受力和负载,能够最均匀的分布?人工智能可以帮助零部件设计师实现他的理想,一步到位。

同样类似的问题可能来自于一个汽车整车设计师,怎样才能利用人类已有的汽车设计知识,包括车身和底盘如何配合,车窗和车门如何设计,发动机和变速器,汽车座椅等等,如何组合才能构成一辆安全可靠,行驶顺畅的汽车?通过对汽车知识的深度学习,人工智能具备给予我们最好答案的能力。

从对知识利用的角度,数字化的理想是实现极致智能。

反过头来去看,我们人类设计的产品,还是会出现失效,甚至产生事故。最近发生的是印度发射到月球上的月球2号,在着陆前两分钟突然不见了,消失的无影无踪。我们怎么才能够实现设计出来的产品在各种工况下,都可以顺利完成他们的使命,不出任何问题呢?

答案当然是用数字化的方式去模拟,产品在应用过程中发生的可能各种工况,消除所有安全隐患,在这里我们举一个简单的例子,无人驾驶汽车的时代很快就要到来,但是无人驾驶汽车作为一个产品,它要在马路上跑多少公里才能够证实它是安全的?

美国有两个数学家做了一个测算,答案是177亿公里。可是现在我们人类发明出来的所有无人驾驶车辆,跑过的里程加起来还不到这个数字的1‰,看起来无人驾驶的梦想是遥遥无期了,好在数字化的方式可以帮助我们,达索系统和cognata一起,在实践通过创造一个虚拟世界,在虚拟世界里面,我们可以去模拟所有真实世界里面传感器能够获取的一切参数,包括温度,光照度,各种天气,各种复杂的路况,让一台数字化的汽车在数字化的世界里面去跑完177亿公里,对测试到的各种安全隐患,通过设计迭代的方式快速消除,使我们人类能够快速的进入到无人驾驶汽车安全行驶的时代。

从产品质量的角度考虑,我们的数字化理想是极致安全。

接下来我们探讨数字化赋能工业复兴的第3个步骤,数字化带来的对个人的、企业的、社会的转型和升级作用。

数字化是如何使一个企业实现转型的呢?一个企业打造一款产品的最终目的,就是为了让消费者实现极致的体验。回顾整个人类文明的发展史,就是一部追求更好体验的历史,消除人类不好的体验,带给人类美好的体验,就会催生伟大的公司。

刚才演讲的几位蔚来汽车的领导,谈的也都是如何给用户带来最佳的体验。

这里我再举另外一个例子,我们都有这种不好的体验,看着油表的数字往下降,看着电表的数字往下降,我们就会产生焦虑的感觉。我不知道在座的各位,你们的手机电量到了百分之多少的时候,你们觉得手机该充电了?我听到有20%的,还有人说70%的时候,他就想充电了。怎样去消除这种人类普遍的焦虑感呢?有一个法国的大学生,两年之前有一个梦想,我们能不能造出一款汽车来,不需要加油,也不需要充电,只要有阳光照耀,就可以一直开下去?借助于数字化的力量,仅仅用了两年时间,他就打造出第1款这样的车出来,这个汽车的名字叫光年1号。

因此我们可以讲,从产品创新的角度来说,数字化的理想是极致体验。

刚才我听到一个嘉宾问到一个问题,问到企业里面有多少研发人员,对一个汽车企业来讲,多少个研发人员是足够的呢?100个,1000个?我们有没有可能打破这个思维的局限,让我们的整个用户群体,甚至整个社会上所有的人来帮助我们设计汽车呢?

数字化可以帮助我们实现这一个理想,上汽大通借助于达索系统的云端三维体验平台,架设了我行创意社区,让整个星球上的人类,只要想参与,就能够贡献他的智慧。我们的研发人员可以是70亿人!

对于一个整车的研发人员,他的理想是什么?是他在设计的时候,可以从一个系统上,抓取到合适的车身模型,抓取到合适的动力总成,抓取到合适的轮胎,抓取到合适的底盘,可以把这些数字化的模型快速的组装成一台汽车,甚至在市面上找不到的形状的零部件,也可以在网上下单,交给具备三维打印能力的企业,或者具有机械加工能力的企业,帮助他把零件做出来。这就是达索系统的三维体验云端marketplace试图提供的能力。

从价值链共建的角度来讲,数字化的理想是极致生态。

无人驾驶的时代很快就要到来,智能家居的机器人时代也要马上到来,我们中国的社会形态也逐渐步入老年社会,未来中国的商业运作模式会是什么样子的?无人驾驶汽车会遵循什么样的商业模式?我们当然可以用数字化的方式去描绘,去定义,无人驾驶汽车时代的商业模式。

从企业的商业模式角度去看,数字化的理想是创造极致和谐的社会。

今天我和大家一起探讨了数字化的十二大理想,通过这些数字化的理想,我们试图去理解汽车工业复兴实现的逻辑,我们试图去看清这个行业未来的发展,让我们不会被一时的数据波动所迷惑,让我们坚定必胜的信心。

数字化的理想,从数字化表达知识这个角度,包括行业知识数字化,几何知识数字化,多学科知识数字化,产品生命周期知识数字化,从微观到宏观的数字化宇宙。

数字化的理想,从数字化催化赋能这个角度,包括极致高效,极致连接,极致智能和极致安全。

数字化的理想,从实现企业数字化转型升级的角度,包括极致体验,极致生态和极致和谐。

通过数字化的12大理想,让我们能够清晰的看到汽车工业复兴的曙光,未来已来,将至已至。谢谢!

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